is и == в Python: в чём разница?

В Python для сравнения можно встретить как оператор `==`, так и `is`.

Рассмотрим простой пример:

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]

print(a == b)
print(a is b)

Результат:

True
False

Списки `a` и `b` содержат одинаковые значения, поэтому выражение `a == b` возвращает `True`. При этом сами списки были созданы отдельно. Это два разных объекта, поэтому `a is b` возвращает `False`.

Если изменить пример следующим образом:

a = [1, 2, 3]
b = a

print(a == b)
print(a is b)

то результат будет уже другим:

True
True

В данном случае новый список для `b` не создавался. Переменной `b` была присвоена ссылка на тот же объект, на который уже ссылается `a`.

Можно проверить это и с помощью функции `id()`:

a = [1, 2, 3]
b = a

print(id(a))
print(id(b))

Значения `id` будут одинаковыми.

== отвечает на вопрос: «Одинаковые ли у объектов значения?»

is отвечает на вопрос: «Это один и тот же объект?»

Когда использовать ==

В большинстве обычных сравнений нужен именно оператор `==`.

Например:

age = 25

if age == 25:
    print("Возраст совпадает")

То же самое относится к строкам:

name = "Ian"

if name == "Ian":
    print("Имя совпадает")

И к коллекциям:

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]

if a == b:
    print("Списки равны")

Здесь нас интересует содержимое объектов, а не то, где именно они находятся в памяти.

Когда использовать is

`is` имеет смысл в тех случаях, когда необходимо проверить идентичность объекта.

Наиболее распространённый пример — `None`:

result = None

if result is None:
    print("Результата нет")

Для обратной проверки используется `is not`:

if result is not None:
    print(result)

Именно такой вариант обычно используется в Python-коде вместо:

if result == None:
    ...

Почему is иногда работает с числами и строками

Иногда можно встретить такой код:

a = 10
b = 10

print(a is b)

И получить:

True

После этого может показаться, что `is` вполне подходит для сравнения чисел.

Однако полагаться на такое поведение не нужно. Python может повторно использовать некоторые уже созданные объекты. Это относится, например, к некоторым целым числам и строкам.

Поэтому писать:

if number is 10:
    ...

неправильно.

Нужно использовать:

if number == 10:
    ...

То же относится и к строкам:

if status == "active":
    ...

а не:

if status is "active":
    ...

Работа программы не должна зависеть от того, использовал Python существующий объект повторно или создал новый.